硕 导 个 人 简 介

u 个人简介

米曾真，副教授，硕士生导师，中国仪器仪表学会会员。于2009年获得重庆大学机械电子工程专业硕士学位；2012年底获得重庆大学机械电子工程专业博士学位。2013年入职重庆理工大学，在国内外重要刊物如电子学报、光学精密工程、计量学报、Optik、METAL INT、Frontiers in Neurorobotics等发表论文20余篇；授权专利10余项，软件著作权若干项。

研究领域

    机器视觉与光电检测、移动机器人的路径规划、设备状态监测与故障诊断。

u 承担的主要项目

[1] 高温曲面纹理背景下的缺陷视觉显著性检测与分类方法研究，国家自然科学基金青年项目，2020.1-2022.12，22.5万，主持。

[2] 基于双目视觉的复杂动态目标检测和三维场景解析方法研究，重庆市科委面上项目，2023.9-2026.9, 10万，主持。

[3] 基于多特征融合及深度信念网络的精密光学元件微缺陷识别与评价方法，重庆市教委科学技术研究项目，2019.10-2022.9,4万，主持。

[4] 生物视觉感知机制下的热态重轨缺陷多尺度检测与分类方法研究，重庆市基础与前沿研究计划项目，2016.07-2020.06，5万，主持。

[5] 热态重轨光学成像及图像显著性信息下的压缩感知方法研究，重庆市教委科学技术研究项目，2015.7-2017.6，4万，主持。

[6] 一种基于压缩感知理论的热态重轨成像优化方法，重庆理工大学星火计划项目，2014.9-2016.8，3万，主持。

[7] 智能视频监控中人体异常行为检测与主要结构化信息提取方法研究,重庆市基础与前沿研究计划项目，2021.10-至今。第一主研。

[8] 面向车载应用的全视景图像快速拼接方法研究，重庆市基础与前沿研究计划项目，2015.08-2018.07，第一主研。

[9] 基于深度学习与对抗学习的新冠肺炎影像辅助诊断算法研究,2020.10-至今，第一主研。

[10] 基于生物力学与深度学习的心脏图像应力分析及运动检测方法研究，重庆市教委科学技术项目，2016.8-2019.7，参研。

u 代表性成果

[1]  Zengzhen Mi, Yan Gao, Xingyuan Xu , Jing Tang. Steel strip surface defect detection based on multiscale feature sensing and adaptive feature fusion[J]. AIP  advanced. 2024.2.

[2]  Zengzhen Mi*, Ren Chen* and Shanshan Zhao, Research on steel rail surface defects detection based on improved YOLOv4 network[J].Frontiers in Neurorobotics,2023.2.

[3] Path planning of indoor mobile robot based on improved A*algorithm incorporating RRT and JPS[J]. AIP  advanced. 2023.5.

[4] 赵珊珊,米曾真,陈韧. 基于双目视觉的运动目标检测与三维重建.计算机集成制造系统, 2022.8

[5] Mi zengzhen et al. Full-image acquisition and analysis of hot heavy rail incorporating multiple CCD.The International Society for Optical Engineering.2023.8

[6] Mi zengzhen et al. Environment Modeling Method for Intelligent Robots Based on Binocular Vision.Journal of Physics: Conference Series.2023.9

[7] Zz M , Cong C , Cheng Y , et al. Study on defects detection technique of precise optical element[J]. E3S Web of Conferences, 2018, 53.

[8] Zengzhen M . Image quality assessment in multiband DCT domain based on SSIM[J]. Optik - International Journal for Light and Electron Optics, 2014, 125(21):6470-6473.

[9] 米曾真. 小波域中CSF频率与方向加权的图像质量评价方法[J]. 电子学报, 2014, 42(7):1273-1276.

[10] 米曾真,朱革,张红民,丛超,程瑶,杨倩. 基于复合混沌模型的高级加密标准图像加密算法.计量学报,2016, 37(2):138-142.

[11] 丛超, 米曾真. 序列蒙特卡洛算法的数字地图线状特征跟踪模型[J]. 测绘科学, 2018, v.43；No.239(05):8-15+20.

[12] 米曾真, 朱革, 张红民, et al. 基于复合混沌模型的高级加密标准图像加密算法[J]. 计量学报, 2016, 37(2).

其他成果：

[1] 米曾真,赵珊珊，居本祥，丛超，高严，黄崇华，徐星元.可进行二维动态检测和三维重建的环境感知方法与系统,发明专利.2024.1

[2] 米曾真，居本祥，一种垂向振动检测装置.发明专利.2022.9

[3] 居本祥，米曾真，一种接触式微位移检测装置，发明专利，2022.4

[4] 米曾真，一种图像处理用拍摄装置的固定结构，实用新型,2022

[5] 丛超;米曾真;胡顺仁;陈新岗;肖本海. 基于位置标签识别的WiFi指纹采集系统及采集方法，发明专利.2020.8

[6] 全国大学生嵌入式芯片与系统设计竞赛三等奖指导教师

[7] 指导学生获重庆市研究生科研创新项目立项（3项）

u 联系方式

电话：19923353655；E-mail：lomoer@cqut.edu.cn