个 人 简 介

u 个人简介

渠达，工学博士，特聘副教授，博士研究生导师。国家“博士后创新人才支持计划”获选者，重庆市巴渝学者（青年），盐城市“科技副总”，多家企业首席技术顾问/技术专家，重庆理工大学第三层次引进人才，重庆理工大学未来技术学院原子/近原子尺度制造方向首席责任专家，《Nanomanufacturing and Metrology》ESCI期刊青年编委，中国电子节能技术协会智能制造技术与装备分会委员，中国机械工程学会高级会员等；国家科技部主管期刊《中国高新科技》人物事迹报道；Compos Part A-Appl S、Compos Part B-Eng、J. Manuf. Process.、Int. Adv. Manuf. Tech.、J. Mater. Process. Tech.、Precis. Eng.、Results in Engineering、Prog. Org. Coat.、Ceram. Int.等机械制造领域国际知名SCI期刊审稿人。累计发表SCI论文30余篇，获权国家发明专利6项。

2021.11—今 重庆理工大学 未来技术学院

2021.11—今  重庆理工大学 机械检测技术与装备教育部工程研究中心

2019.05—2021.11 重庆大学 全国重点实验室/机械与运载工程学院

u 研究领域

[1] 原子及近原子尺度可控制造技术与装备（量子传感器件、基因测序纳米孔）

[2] 多场辅助超精密加工技术（半导体器件原子级抛光、光学元件等超精密制造、核燃料微孔阵列）

[3] 测量—加工一体化智能装备（航天运载火箭CZ-5、CZ-7等型号氢氧发动机绝热管路加工装备）

[4] 高功率定向能WQ装备及自适应控制系统（反无系统光机设计研发）等

u 团队介绍

以刘小康校长为团队核心领导，成立原子/近原子尺度可控制造技术与装备团队，核心成员包括讲师2名。团队拥有充裕的实验场地和先进的仪器设备，主要包括：98平米的恒温恒湿洁净间，紫外飞秒激光加工装备1台、超精密机床2台、原子力显微镜、激光共聚焦显微镜、白光干涉仪、激光干涉仪、百万帧级高速相机、离子溅射仪、快速控制原型/硬件在环实验台，以及开发和引进中的设备（光刻机[设计中]、干法刻蚀机、匀胶机、高温炉）等。

团队联合欧洲双院院士房丰洲教授、日本工程院院士高伟教授，柔性引进国际学者张巨帆研究员，对研究生给予充分的能力培养、技术指导，带领研究生优先进入国际科学技术前沿，并提供良好的发展规划和科研待遇等。

u 承担的主要项目（代表10项）

[1] 国家自然科学基金青年项目，2021.01—2023.12，24万元，主持。

[2] 国家“博士后创新人才”支持计划，2019.05—2021.11，60万元，主持。

[3] 重庆市面上项目，2022—2025，10万元，主持。

[4] 重庆大学委托研发横向，2024—2025，90万元，主持。

[5] 高校科研项目，2021.12—2029.11，370万元，主持。

[6] 航天XXXX滚动支持项目（I期），2020.12—2021.11，20万元，主持。

[7] 代JG，2022.03—2022.11，55万元，主持。

[8] JG，2022.03—2022.11，42万元，主持。

[9] 辽宁省“揭榜挂帅”科技攻关项目，2024.01—2026.12，100万元，主持。

[10] 重庆大学委托研发横向，2024.06—2024.12，39万元，主持。

u 代表性成果（近5年代表性5篇）

[1] Qu Da, Wang Bo, et al. A Comprehensive Micro-milling Force Model for A Low-stiffness Machining System[J]. Journal of Manufacturing Science and Engineering-Transactions of the ASME, 2021,143(11). （国际制造领域权威SCI）

[2] Qu Da, Zheng Wei, et al. Nondestructive acquisition of the micro-mechanical properties of high-speed-dry milled micro-thin walled structures based on surface traits[J]. Chinese Journal of Aeronautics, 2021,34(5). （一区，Top）

[3] Cao Huajun, …, Qu Da*. A force model of high-speed dry milling CF/PEEK considering fiber distribution characteristics[J]. Journal of Manufacturing Processes, 2021, 68: 602-615. （一区，TOP）

[4] Cao Huajun, …, Qu Da*. Process optimization of high-speed dry milling UD-CF/PEEK laminates using GA-BP neural network. Composites Part B: Engineering, 2021, 221: 109034. （一区顶级，TOP，IF=11.32）

[5] Zheng Wei, Tang Xingqi, Qu Da*, et al. Study of ultrasonic vibration-assisted grinding SiCp/Al composites: Surface formation mechanism considering interface failure and process method towards low surface defects[J]. Journal of Manufacturing Processes, 2024, 131: 2382-2399. （一区，TOP）

u 联系方式

电话：+86-15754505407；E-mail：qd007@cqut.edu.cn