个 人 简 介

u 个人简介

刘妤，教授，博士生导师。入选重庆理工大学士继英才·领军人才，兼任重庆市农业机械学会常务理事兼副秘书长、重庆市力学学会理事。2012年受国家留学基金委资助赴美国访问研修。主持国家自然科学基金项目（面上&青年）、重庆市自然科学基金创新发展联合基金项目、重庆市科委国际科技合作基地建设项目、重庆市教委重大项目等，作为合作单位负责人承担国家重点研发计划、重庆市人工智能技术创新重大主题专项等；获重庆市科技进步奖二等奖1项；在《Entropy》、《农业工程学报》、《振动与冲击》等刊物上发表论文40余篇；授权发明专利10件；主编/副主编教材4部。

u 研究领域

测试技术；康复机器人；山地农机

u 承担的主要项目

[1] 多源信息融合的齿轮接触疲劳损伤识别机理及失效预测模型，国家自然科学基金面上项目，2021.01-2024.12，58万，主持；

[2] 耦合环境下山地农机多参数关联智能测控机理及实现方法，重庆市自然科学基金创新发展联合基金（A类），2022.11-2025.10，50万，主持；

[3] 基于机土耦合的山地农机随机振动机理及特性研究，国家自然科学基金青年项目，2015.01-2017.12，25万，主持；

[4] 大数据驱动的材料接触疲劳预测方法研究，重庆市教委重大项目，2020.10-2023.10，20万，主持；

[5] XXXXXX（涉密项目），重庆市科委国际科技合作基地建设项目，2015.04-2018.04，50万，主持；

[6] 微耕机耕作性能测试方法及评价系统研究，重庆市基础科学与前沿技术研究重点项目，2016.04-2019.03，20万，主持；

[7] 大功率核电齿轮箱故障诊断与健康监测技术，国家重点研发计划，2020.10-2023.09，62.5万，参与（合作单位主持）；

[8] 基于人工智能的上肢康复机器人研发与产业化，重庆市人工智能技术创新重大主题专项重点研发项目，2018.01-2019.12，250万，参与（合作单位主持）；

[9] XXXXXX（涉密项目），国家科技部对俄科技合作重点专项，2015.04-2018.03，450万，参与；

[10] 适应丘陵山区农业作业的通用动力装备及高效作业机具攻关项目，工信部产业基础再造和制造业高质量发展专项，2021.06-2022.12，414万，参与；

[11] 丘陵山区农机装备数字化设计及制造技术，重庆市重点产业共性关键技术创新专项，2015.12-2018.12，250万，参与；

[12] 丘陵山区智能采摘关键技术及装备研究，重庆市重点产业共性关键技术创新专项，2015.12-2018.12，250万，参与。

u 代表性成果

[1] 论文

Yu Liu, Yuanbo Liu and Yan Yang. Prediction of Contact Fatigue Performance Degradation Trends Based on Multi-Domain Features and Temporal Convolutional Networks[J]. Entropy, 2023, 25(9), 1316.

Le Luo, Yu Liu*. Fault Diagnosis of Planetary Gear Train Crack Based on DC-DRSN [J], Appl. Sci. 2024, 14, 6873.

刘妤，张拓，谢铌，梁举科. 小型农用履带底盘多体动力学建模及验证[J]，农业工程学报，2019，35(7): 39-46.

刘渊博, 陈相, 刘妤*. 基于卷积自编码器和时间卷积网络的轴承性能退化趋势预测[J], 振动与冲击, 2023,42(13):214-225.

刘妤，谭钦宜，古前程. 基于DCGAN和U²-Net模型的齿轮点蚀辨识[J], 振动与冲击, 2024（录用）.

[2] 专利

Yan Yang, Hongbin Xu, Hui Li, Jianjun Hu, Yu Liu, Changhui Yang, Gang Zhu,Yi Wang, Juke Liang. An intelligent rolling contact fatigue testing system and measuring method, PCT, US011408808B2, 2022.

刘妤，卢腊，朱岗，徐梓翔，张拓，刘羽平，张茂. 一种联合收割机作业状态在线监测系统，中国发明专利，201710010061.X，2018.

许洪斌，刘妤，梁举科，杨岩，徐涛金，陈亚洁. 农业机械旋转耕作部件动态负荷测试试验台，中国发明专利，201510040642.9，2017.

[3] 获奖

刘妤（6/7）. 丘陵山区农业机械优化设计技术，重庆市科技进步奖二等奖，2017年

u 联系方式

E-mail：liuyu@cqut.edu.cn