博 导 个 人 简 介
u 个人简介
杨岩，教授，博士生导师。重庆市巴渝学者，重庆市农机装备产业技术带头人，重庆市高校优秀人才，江苏省双创人才，中国农业机械学会理事，重庆农机学会监事长，重庆农业机械标准化委员会委员，重理工-威马农业机械研究所所长，江苏省沼液沼渣出料机械工程技术研究中心副主任，重庆市丘陵山区耕整地机械工程研究中心副主任，重庆脑与智能科学中心神经工程部PI。
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1993.09-1997.07，获得重庆工业管理学院机械设计专业学士学位；2002.09-2005.07，获得重庆大学固体力学专业硕士学位；
2006.03-2009.06，获得韩国国立全南大学机械工程专业博士学位，2010.02-2010.08，韩国国立全南大学汽车研究所博士后研究员。
1997.07-至今，重庆理工大学机械学院教师。
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在国内外重要刊物如窗体顶端
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以第一作者或通讯作者身份发表论文SCI、EI论文85篇；授权专利27件；编写著作或教材3部。
研究领域：机电系统集成技术
u 承担的主要项目
[1] 小型山地农业机械远程控制系统研发与应用，重庆市技术创新与应用发展专项重点项目，100万，2021.12-2024.12
[2] 适应丘陵山区农业作业的通用动力装备及高效作业机具攻关项目，工信部产业基础再造和制造业高质量发展专项，414万，2022.01-2023. 06
[3] 丘陵山区农机装备数字化设计及制造技术，重庆市重点产业共性关键技术创新专项，250万，2016.1-2018.12
[4] 齿轮智能制造装备标准化试验验证系统研究及建设，工信部智能制造专项，50万，2016.1-2018.12
[5] 基于高精度DHPTV的磁流变微观结构与机理的三维可视化研究，国家自然科学基金面上项目，86万，2013.1-2016.12
u 代表性成果
[1] 著作：
Yan Yang,“DigitalHolographic Particle Image Velocimetry：Principles and Applications”, Yewon Press, 2010.
[2] 代表论文:
★Reconstruction of Sparse-View X-ray Computed Tomography Based on Adaptive Total Variation Minimization，Micromachines, 2023.
★Prediction of Contact Fatigue Performance Degradation Trends Based on Multi-Domain Features and Temporal Convolutional Networks，Entropy，2023
★Real-time detection method of gea r contact fatigue pitting based on machine vision, Applied Optics, 2022.
★Three-Dime nsional Reconstructi on of Rolling Contact Fatigue Characteristi cs, International Journal of Optics, 2022.
★Integrated detection of citrus fr uits and branches using a convolu tional neural network，Computers and Electronics in Agriculture，2020.
[3] 代表性发明专利:
★Intelligent Rolling Contact Fatig ue Testing System and Testing Method，美国专利，US 16/488,604, 第一发明人
★基于强度传输方程的相位优化方法，201710398309.4，第一发明人
★一种利用数字全息技术的三维实时显微成像检测系统及其方法，201710455402.4，第一发明人
★多功能螺栓组综合试验台及测控系统，201710427042.7，第一发明人
★一种用于实现农耕机远程控制的执行结构，2022109105624，第一发明人
[4] 获奖：
★重庆高校十大双创明星（2021）
★肉鹅高效养殖关键技术集成与产业化开发，2021年神农中华农业科技奖
★肉鹅高效养殖关键技术创新与产业化示范，2018年重庆市科技进步二等奖
★丘陵山区农业机械优化设计技术，2017年重庆市科技进步二等奖。
u 联系方式
电话：13708385987；E-mail：yangyan@cqut.edu.cn
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